طراحی کنترل کننده فازی-عصبی مد لغزشی ترمینال برای سیستم آشوب دافینگ و آموزش شبکه فازی-عصبی با استفاده از الگوریتم هوشمند
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 523
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE09_058
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
در این مقاله برای سیستم غیر خطی آشوب دافینگ، ابتدا یک کنترل کننده فازی-عصبی معرفی می گردد و سپس برای تضمین پایداری مجانبی مطلق در زمان محدود، کنترل کننده فازی-عصبی با روش مد لغزشی ترمینال سریع ترکیب می گردد. سپس یک روش جدید برای تنظیم پارامترهای فازی-عصبی با استفاده از الگوریتم زنبور عسل معرفی می گردد. به دلیل استفاده از ساختار فازی-عصبی این کنترل کننده دارای مقاومت بالایی در برابر عدم قطعیت و اغتشاش ناخواسته بر روی سیستم می باشد. همچنین با اینکه از ساختار مد لغزشی ترمینال سریع استفاده می کنیم ولی پدیده چترینگ نخواهیم داشت. که از مزایای این کنترل کننده نسبت به کنترل مد لغزشی ترمینال سریع می باشد. و از آنجایی که از سطح لغزش مد لغزشی ترمینال به عنوان ورودی ساختار فازی-عصبی استفاده می کنیم، لذا ساختار شبکه فازی-عصبی ساده تر خواهد شد و همچنین مشکل پایداری مجانبی مطلق در زمان محدود نیز حل خواهد شد. که از مزایای این کنترل کننده نسبت به کنترل کننده فازی-عصبی می باشد.
Keywords:
Authors
سیدیاسر نیکو
کارشناسی ارشد ، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل
بهروز رضائی
استادیار ، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل
سیدجلیل ساداتی رستمی
استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :