بهبود پنهان نگاری اطلاعات بیماران در تصاویر پزشکی با استفاده از تشخیص لبه

با گسترش روز افزون تبادل اطلاعات مثل تصاویر پزشکی از طریق ارتباطات الکترونیکی، مهمترین مسئلهای که در دو سوییک رابطه برای هر گیرنده و فرستندهای مطرح میشود، امنیت اطلاعاتی بیماران است که در کانال ارتباطی در حال انتقال میباشند. یکی از راه های برقراری امنیت اطلاعات که از صدها سال پیش نیز به طرق مختلفی اجرا می شده است استفاده از مفهوم پنهان نگاری می باشد. هدف پنهان نگاری، پنهانکردن ارتباط بین فرستنده و گیرنده با استفاده از انواع پوشش هاست.در این بین مسئله آشکارسازی لبه به عنوان یکی از اساسی ترین مسائل درپردازش تصویر مطرح بوده است و دلیل آن نیز وابسته بودن خروجی خیلی از الگوریتم های تحلیل تصویر ، با الگوریتم تشخیص لبه است چرا که وجود نویز و به هم ریختگی ساختاری در اثر ضعف بودن کنتراست تصاویر پزشکی به درستی لبه ها در این گونه تصاویر آشکار نمی گردد، در روش پیشنهادی ازالگوریتم های تشخیص لبه ، برای بدست آوردن لبه های واقعی تصویر استفاده شده، همچنین برای اینکه اطلاعات بیماران به صورت محرمانه باقی بمانند از توابع آشوب به طور همزمان برروی تصویرپزشکی پنهان نگاری شده اعمال می کنیم نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی نسبت به روشهای تشخیص لبه و پنهان نگاری به طور قابل توجهی بهبود یافته است .بطوریکه معیارهای NPCR و UACI به میزان 33.4% ، 99/60% افزایش یافته است.

Keywords:

پنهاننگاری , آشکارسازی لبه , فیلتر گابور , امنیت اطلاعات , توابع آشوب