استفاده از مدل SWAP در شبیه سازی انتقال آب، املاح و عملکرد نسبی گندم
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,761
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI09_238
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1386
Abstract:
برای توسعه و کاربرد مدل های ریاضی برای پیش بینی انتقال آب، املاح، تبخیر و تعرق و عملکرد نسبی در شرایط آبیاری، لازم است اینگونه مدل ها برای مناطق مختلف واسنجی و مورد ارزیابی قرار گیرند. به همین منظور مدل SWAP که در شرایط مزرعه ای انتقال آب، املاح و حرارت در خاک را در شرایط اشباع و غیر اشباع شبیه سازی می کند، به مدت دو سال زراعی (81-80 و 82-81) در زمین تحت کشت گندم در شمال گرگان مورد ارزیابی قرار گرفت. داده های مورد نیاز این پژوهش با استفاده از طرح آزمایشی شامل چهار سطح آب آبیاری (W4) 125 , (W2)75 , (W1)50 درصد نیاز گیاه و چهار سطح شوری با میانگین // که در قالب طرح بلوک های کاملا تصادفی به صورت کرت های خرد شده با سه تکرار اجرا شده بود، جمع آوری گردیند. به استناد تحلیل های آماری، مدل SWAP با وجود متغیرهای متعدد در شرایط مزرعه ای مقدار رطوبت، شوری خاک و عملکرد نسبی گندم را به خوبی شبیه سازی نمود. در همه موارد ضریب همبستگی بالاتر از 80 درصد و میانگین مربعات خطا (RMSE) کمتر از انحراف معیار (Sd) داده ها بود. اما در سال اول و در مرحله آخر رشدگندم به دلیل فرض زهکشی آزاد برای شرایط مرزی پایین و بالا آمدن سفره آب زیر زمینی در این زمان، رطوبت خاک در عمق 80 تا 100 سانتی متری توسط مدل کمتر از مقادیر واقعی پیش بینی شده بود. اختلاف مقادیر شبیه سازی شده و مقادیر اندازه گیری شده تبخیر و تعرق در سال دوم به دلیل فراوانی روزهای بارندگی و در نظر گرفتن سهم نفوذ عمقی رضایت بخش نبود.
Keywords:
Authors
علیرضا کیانی
عضو هیئت علمی (استادیار پژوهش) مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گلستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :