خوشه بندی سیگنالهای آکوستیک امیشن در طول تست مود I بر روی کامپوزیت کربن اپوکسی با استفاده از کلاس بندی نظارتی و غیرنظارتی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 482
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_068
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
جدایش بین لایه ای یکی از شایعترین انواع خرابی در چند لایه های کامپوزیتی است که در بارگذاری مود I اتفاق می افتد. تحقیق حاضر به ترکیب رفتار مکانیکی وآکوستیک امیشن در کامپوزیت کربن اپوکسی پرداخته است. نمونه - ها بر اساس استاندارد ASTM D5528 ساخته شدند و تحت بارگذاری قرار گرفتند. در ایتدامنحنی نیرو جابجایی بدست آمده است. سپس با استفاده از روش های تشخیص الگو به بررسی میکرومکانیزم های خرابی در کامپوزیت کربن اپوکسی پرداخته شده - -است. با استفاده از روش غیرنظارتی شبکه خود سازمانده، سیگنال های حاصل از آکوستیک امیشن به سه دسته مختلف تقسیم و رفتار هر نوع میکرومکانیزم خرابی بدست آمد. به منظور هم خوانی بهتر نتایج روش غیر نظارتی شبکه های خود سازمانده ) SOM ( همراه با روش نظارتی بردار یادگیر ) LVQ ( در نظر گرفته شده است.نتایج نشان می دهد که سه نوع میکرومکانیزم خرابی در کامپوزیت کربن اپوکسی شامل ترک ماتریس، تورق و شکست الیاف می باشد. روش بردار یادگیر صحت -بالایی از دسته بندی را برای سیگنال های خوشه بندی شده با روش شبکه های خودسازمانده نشان می دهد. در نهایت با استفاده از تصویر گرفته شده از سطح شکست نمونه ها با میکروسکوپ الکترون روبشی ) SEM ( نتایج بدست آمده تطابق خوبی را بین نتایج عددی و تجربی نمایان می سازد.
Keywords:
Authors
نسیم فلاحی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و تحقیقات کردستان، دانشکده فنی و مهندسی
رامین خامدی
استادیار، دانشگاه زنجان، - دانشکده مهندسی مکانیک
رضا آذرافزا
استادیار، دانشگاه مالک صنعتی مالک اشتر، - مجتمع دانشگاهی مواد و فناوریهای ساخت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :