طراحی محدود کننده هوشمند جریان خطا با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 444
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_218
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
این مقاله نوع هوشمندی از محدود کننده های جریان اتصال کوتاه (FCL)را معرفی میکند که شامل بخش رزونانسی LCموازی و یک مقاومت سری با خازن است. بر خلاف انواع محدود کنندههای جریان خطایی که تا کنون معرفی شده، در این نوع هوشمند به جای تشخیص خطا به صورت ذاتی و یا با کمک سیستم های تشخیص مداری، از تحلیل سیگنال های جریان اتصال کوتاه رخ داده در شبکه توسط تبدیل موجک استفاده شده است. سپس یک شبکه عصبی مصنوعی که با نتایج حاصل از تبدیل موجک سیگنال های خطا آموزش دیده است، قادر خواهد بود زمان ورود محدود کننده جریان خطا به مدار را تشخیص و دستور قرار گرفتن آن در مدار را صادر نماید. ضمناً در شبیه سازی های انجام شده از مدل واقعی شبکه انتقال جنوب غرب ایران برای تحلیل سیگنال های جریان خطا استفاده شده است.
Keywords:
Authors
سید محمد موسوی فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید چمران اهواز
سید سعیدالله مرتضوی
گروه مهندسی برق دانشگاه شهید چمران اهواز
علی رضا صفاریان
گروه مهندسی برق دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :