یک رویکرد ممتیک جدید در بهینه سازی عددی: الگوریتم تکامل تفاضلی سلسله مراتبی
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 473
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_030
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
الگوریتم تقاضل تکاملی (DE) یک بهینه ساز ساده و کامل است، به خصوص برای بهینه سازی های پیوسته. به این دلایل DE اغلب برای حل مسائل مختلف مهندسی به کار گرفته می شود. از سوی دیگر، ساختار DE دارای محدودیت هایی در منطق جست و جو است. این حقیقت الهام بخش بسیاری از محققین برای بهبود DE از طریق ایجاد تغییراتی در ساختار الگوریتم اصلی، شده است. در این مقاله یک الگوریتم ممتیک با تغییر ساختار DE پیشنهاد شده است. الگوریتم DE در اینجا به صورت سلسله مراتبی در دو لایه مورد استفاده قرار گرفته است . در لایه پایین، چند DE به موازات برای جلوگیری از به دام افتادن در بهینه محلی تکامل می یابند. پس از فرآیند تکامل در لایه پایین، بهترین و بدترین فرد از هر گروه به عنوان نامزد برای ساخت جمعیت در لایه بالایی، انتخاب می شوند. الگوریتم پیشنهادی با چهار نوع مختلف DE با استفاده از 6 تابع محک مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم ما نه تنها به طور قابل توجهی عملکرد بهتری نسبت به DE دارد، بلکه روش امیدوار کننده ای برای حل مسائل بهینه سازی است.
Keywords:
Authors
مرضیه ابواسحق
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهدی افتخاری
استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :