بهبود تکثیر محتوا در شبکه های ترکیبی تحویل محتوای نظیر به نظیر با درنظر گرفتن خروج کاربران از شبکه
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 417
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_188
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
امروزه گسترش استفاده از اینترنت و حجم درخواست بالا برای انواع مختلف محتواف ما را به سمت استفاده از شبکه های ترکیبی سوق داده است. معماری ترکیبی شبکه های تحویل محتوای نظیر به نظیر، که از ترکیب مزایای تکمیلی شبکه های تحویل محتوا و شبکه های نظیر به نظیر استفاده می کنند، برای کاهش هزینه استقرار و بهبود کیفیت خدمات در اشتراک گذاری فایل ها مطرح شده است. شبکه های ترکیبی، از مزایای کنترل کیفیت و قابلیت اطمینان در شبکه های تحویل محتوا و مقیاس پذیری در شبکه های نظیر به نظیر استفاده می کنند. با کمک استراتژی های مختلف تکثیر محتوا، سعی بر بهبود ارائه خدمت به کاربران می شود. در این پژوهش یک مدل شبکه ترکیبی تحویل محتوای نظیر به نظیر که به خوشه بندی مشتریان براساس پیش بینی نیازمندیهای آنها با درنظر گرفتن گذر زمان و طول عمر آنها در شبکه می پردازد، مطرح شده است. با استفاده از شبیه ساز NS2 و با درنظر گرفتن پارامترهای گوناگون در تکثیر محتوا در این گونه شبکه ها، سعی بر بهبود توان عملیاتی و مهمتر از آن زمان پاسخ مشتری شده است.
Keywords:
شبکه تحویل محتوا , شبکه نظیر به نظیر , شبکه ترکیبی تحویل محتوای نظیر به نظیر , تکثیر محتوا , زمان پاسخ
Authors
سالویا هروی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
حمیدرضا ناجی
رئیس دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :