کاربرد کاوی وب با استفاده از قوانین انجمنی وزن دار جهت استخراج الگوهای حرکتی کاربران در وب
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 627
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
COMPUTER01_244
Index date: 14 October 2015
کاربرد کاوی وب با استفاده از قوانین انجمنی وزن دار جهت استخراج الگوهای حرکتی کاربران در وب abstract
وب طی یک فرآینده آشفته و غیرمتمرکز در حال رشد است و این روند منجر به تولید حجم وسیعی از مستندات متصل به یکدیگر گشته که از هیچ گونه سازماندهی منطقی برخوردار نیستند. چالش اصلی کاربران وب، جست و جوی وب سایت ها جهت یافتن اطلاعات مرتبط، به شیوه ای کارآمد، با صرف کمترین زمان است. لذا کشف دانش نهفته در نحوه تعامل کاربران در وب، یکی از ابزارهای مهم در کاربرد کاوی وب است. روش پیشنهادی در این مقاله براساس رویکرد کاربرد کاوی ثبت های سرور وب است. جهت تولید الگوهای حرکتی کاربران، الگوریتمی ترکیبی مبتنی بر خوشه بندی فازی، قوانین انجمنی وزن دار و سیستم استنتاج فازی ارائه شده است. پس از ساخت الگوهای حرکتی، سیستم پیشنهاد دهنده لیستی از صفحات مورد علاقه ی کاربر جاری را که تا به حال مشاهده نکرده پیشنهاد می دهد. نتایج آزمایش های انجام شده نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی از دقت و پوشش بالاتری نسبت به سایر الگوریتم های مورد مقایسه برخوردار است.
کاربرد کاوی وب با استفاده از قوانین انجمنی وزن دار جهت استخراج الگوهای حرکتی کاربران در وب Keywords:
کاربرد کاوی وب با استفاده از قوانین انجمنی وزن دار جهت استخراج الگوهای حرکتی کاربران در وب authors
زینب لیرکی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
علی هارون آبادی
استادیار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
سیدجواد میرعابدینی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :