خوشه بندی مدارس با استفاده از روش های داده کاوی مطالعه موردی مدارس دوره متوسطه اول استان قم
Publish place: National Conference on Practical Approach to Implementing Scientific Concepts, Theory Topics and Applied Research in Technical Sciences
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 913
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
EMAP01_092
Index date: 14 October 2015
خوشه بندی مدارس با استفاده از روش های داده کاوی مطالعه موردی مدارس دوره متوسطه اول استان قم abstract
امروزه حجم زیادی از داده ها در دانشگاه ها و سازمانهای آموزش و پرورش کشورمان وجود دارد که بدون استفاده مانده اند. داده-کاوی ابزاری است که امکان پیش بینی وضعیت آینده و تشریح وضعیت موجود را با استفاده از تکنیک های مختلف مانند دسته بندی،قوانین انجمنی و خوشه بندی فراهم میکند. در این پژوهش داده های آموزش و پرورش استان قم برای ایجاد نمونه ای از مدارسخوشه ای مورد استفاده قرار گرفته اند. ساماندهی مدیریت واحدهای آموزشی، افزایش طول مدت بهره مندی دانش آموزان ازمدیریت و خدمات آموزشی و پرورشی واحد و یکپارچه، امکان تجهیز بیشتر مدارس به امکانات آموزشی و برخورداری آنان از نیرویانسانی متخصص، افزایش رضایت مندی شغلی و رفع مشکلات معلمان از اهداف تشکیل مدارس خوشه ای است. ارزیابی و پیادهسازی توسط نرم افزار WEKA صورت گرفته است. نتایج حاصل در قالب خوشه های پیشنهادی به منظور بهبود کیفیت آموزشی قابلاستفاده است.
خوشه بندی مدارس با استفاده از روش های داده کاوی مطالعه موردی مدارس دوره متوسطه اول استان قم Keywords:
خوشه بندی مدارس با استفاده از روش های داده کاوی مطالعه موردی مدارس دوره متوسطه اول استان قم authors
آزاده بابایی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی شهاب دانش، قم
حسین ابراهیم پور کومله
هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :