بررسی توانمندی های شهرستان رضوانشهر در جذب گردشگر با استفاده از مدل SWOT
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 746
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HSMEI01_094
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
صنعت توریسم بعنوان یکی از فعال ترین صنایع در حال رشد دنیا و ابزاری برای افزایش درآمد ملی در همه کشوره اعم از صنعتی یا در حال توسعه تلقی می گردد.درواقع توریسم به عنوان پدیده ای اجتماعی فرهنگی حاصل جابجایی ها و سفرهای انسان درداخل و خارج مرزهای سیاسی و مغرافیایی درزمان صلح می باشد که عمدتا برایت فریح و ذراناوقات فراغت صورت می گیرد. شهرستان رضوانشهر به دلیل برخورداری ازمواهب ارزنده و منحصربفرد در زمینه های مختلف گردشگری از پتانسیل بالایی درجهت توسعه صنعت توریسم دراستان گیلان برخوردار است. در این راستا درک جایگاه واقعی صنعت گردشگری شهرستان مذکور و شناسایی فرصت ها چالشهای پیشروی آن امری مهم ارزیابی می شود. مقا له حاضر به دنبال شناسایی قابلیت های توریستی شهرستان رضوانشهر و نقش آن در توسعه گردشگری این منطقه بوده و سعی دارد ضمن شناسایی قابلیت ها و توانمندی های توریستی منطقه مورد مطا لعه به تاثیر این مزیت ها در توسعه گردشگری شهرستان مذکور بپردازد. به این منظور پژوهش حاضر با استفاده از روش توصیفی تحلیلی و شناسایی نقاط قوت وضعف توانمندی ها و تهدیدها به شیوه SWOT به ارائه استراتژی در جهت ارتقاء و رشد صنعت گردشگری در منطقه می پردازدتجزیه و تحلیل اطلاعات پیرامون منطقه مذکور حاکی از آن است که شهرستان رضوانشهر به دلیل برخورداری ازمزیت هایی چون آب وهوای مناسب بازارهای محلی جاذبه های متعدد اکوتوریستی و قرار گرفتن در مسیر ترانزیت رشت آستارا می تواند با راهبرد تهجمی و بکاربستن برنامه ریزی مناسب اختصاص سرمایه لازم در جهت بهبود جایگاه صنعت گردشگری گام بردارد
Keywords:
گردش گری/مدل SWOT / شهرستان رضوانشهر/ توانمندی ها
Authors
زهرا ملکی
کارشناسی ارشد جغرافیا، برنامه رزی توریسم
محمدرضا افشاری آزاد
استادیار گروه جغرافیا طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
سارا غلامی
استادیار گروه جغرافیا دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :