شناسایی نواحی برجسته در تصاویر رنگی توسط فیلترینگ میان گذر تابع لگاریتم گابور
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 840
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT07_078
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
شناسایی نواحی برجسته در تصاویر رنگی یک مسئله مهم و مورد توجه در علوم اعصاب محاسباتی و رانشناسی است و می تواند در مراحل اولیه و ساختاری اغلب کاربردهای بینایی ماشین و علوم کامپیوتر مانند فشرده سازی تصویر، طبقه بندی صحنه، رمزگذاری ویدئو نقش مهمی ایفا کند. در این مقاله، یک فیلتر میان گذر را تحت عنوان شناساگر نواحی برجسته معرفی می کنیم که در حوزه تبدیل فوریه چهارگانه تصویر رنگی اعمال می گردد. سپس از آنجا که فیلتر، مولفه های فرکانسی میانی را محدود کرده است، از ادغام کانال های رنگی با استفاده از تابع چگالی احتمال بهره می گیریم تا چالش عدم شناسایی نواحی برجسته کوچک برطرف گردد. ابتدا مرکز و پهنای باند فیلتر روی پایگاهی با تصاویر متوع و مختلف تنظیم می شود. در ادامه، توسط این فیلتر میان گذر بهینه روش خود را با روش های دیگر در پایگاه تصاویر بزرگتر ارزیابی می کنیم. روش پیشنهادی در دقت و سرعت اجرای الگوریتم نسبت به دیگر روش های مرتبط با ان برتری دارد.
Keywords:
Authors
مجتبی اکاتی
گروه مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهد
عباس ابراهمی مقدم
گروه مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهد
احد هراتی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :