ارائه یک سیستم پیشنهادگر برای پیش بینی رفتار کاربران وب
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,081
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT07_145
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
بیش از یک دهه گذشته، بکاربردن تکنیک های داده کاوی در ساخت سیستم های پیشنهادگر رواج یافته است. این تکنیک ها در فراهم آوردن اطلاعات شخصی ساز شده برای کاربر و به خصوص حل مشکلات روش های سنتی از قبیل فیلترینگ مشارکتی موثر بوده اند. این مقاله سیستم پیشنهادگری بر اساس واکاوی کاربرد وب ارائه می کند. این سیستم با بکاربردن روش جدیدی برای استفاده از قوانین انجمنی، به تطابق میان فعالیت کاربر کنونی با کاربران گذشته می پردازد و به کاربر فعلی براساس عملکرد کاربران گذشته، سرویس های مورد نیازش را پیشنهاد می دهد. مولفه های سیستم پیشنهادی عبارتند از: پیش پردازش، کشف الگو، پالایش الگو و موتور پیشنهادگر. ارزیابی ما روی مجموعه داده CTI نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های قبلی پیشنهادهای دقیق تری ارائه می دهد. رویکرد ما برای بهبود ساختار وب سایت ها کاربرد دارد، طوری که کاربران سریعتر به علایقشان دسترسی پیدا کنند.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :