تعیین منشا هیدروکربن های آروماتیک چند حلقه ای در خاک های مناطق نفتی غرب استان کرمانشاه با استفاده از مدل فاکتور ماتریکس مثبت PMF
Publish place: 18th Symposium of Geological Society of Iran
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 832
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SGSI18_170
Index date: 14 October 2015
تعیین منشا هیدروکربن های آروماتیک چند حلقه ای در خاک های مناطق نفتی غرب استان کرمانشاه با استفاده از مدل فاکتور ماتریکس مثبت PMF abstract
در این تحقیق، آلودگی هیدروکربن های آروماتیک چند حلقه ای(PAHs) در خاکهای مناطق نفتی غرب استان کرمانشاه، به منظور تعیین منشاء آلودگی مورد بررسی قرار گرفت. 23 نمونه خاک از سطح تا عمق 30 سانتیمتری برداشتو پس از آماده سازی بر اساس روش استاندارد برای تعیین غلظت آروماتیک های چند حلقه ای آنالیز شده اند. میانگین غلظت PAHs در نمونه های خاک92/79 میلیگرم برکیلوگرم ودامنه غلظت آنها از7/37تا609/67 میلی گرم برکیلوگرم است میانگین فراوانی حلقه هایPAHs در مناطق آلوده نفتی به صورت 3حلقه ای ها> 5+6 حلقه ای ها> 4 حلقه ای ها> 2 حلقه ای ها بدست آمد. برای تعیین منشا آروماتیک ها از دو روش نسبت های مولکولی و فاکتور ماتریکس مثبت PMF استفاده شده است. نسبت غلظت Flt/Flt+Pyr نشان داد که به ترتیب 26/09و8/70 درصد منشا PAHS درنمونه های خاک از نفت و سوختن سوخت های فسیلی است. نتایج تجزیه و تحلیل به دست آمده از PMF چهارمنبع سوختن زغال سنگ و زیست توده 21/48درصد سوخت حاصل ازوسایل نقلیه 13/47 درصد نفت خام 20/84درصد و قیروجوهرقطران 43/92درصد را برای PAHS نشان داد
تعیین منشا هیدروکربن های آروماتیک چند حلقه ای در خاک های مناطق نفتی غرب استان کرمانشاه با استفاده از مدل فاکتور ماتریکس مثبت PMF Keywords:
تعیین منشا هیدروکربن های آروماتیک چند حلقه ای در خاک های مناطق نفتی غرب استان کرمانشاه با استفاده از مدل فاکتور ماتریکس مثبت PMF authors
مریم مددی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئو شیمی، دانشگاه خوارزمی تهران
عطا شاکری
عضو هیات علمی دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی
بهزاد مهرابی
عضو هیات علمی دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :