سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شبیه سازی و پیش بینی سیلاب با استفاده از مدلهای پیوسته بارش – رواناب

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,236

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCHP02_165

Index date: 18 October 2007

شبیه سازی و پیش بینی سیلاب با استفاده از مدلهای پیوسته بارش – رواناب abstract

شبیه سازی و پیش بینی سیلاب معمولا توسط مبتنی است بر مدلهای هیدرولژیکی و هیدرولیکی تک حادثه ای (single event) بارش -رواناب که بر حوضه های آبریز واقع می شود . بدین ترتیب، در این نوع مدلها جریان آب رودخانه ناشی از وقایع اقلیمی بین دو سیلاب شبیه سازی نمی گردد . دقت نتایج حاصل از این نوع مدلها بستگی تام به دقت شبیه سازی شرایط اولیه رطوبت حوضه آبریز داشته و لذا ابهام در شبیه سازی ها وجود دارد . در نوع دیگر مدل های بارش -رواناب (معروف به مدلهای پیوسته ) )Continuous )، جریان آب با استفاده از رخدادهای اقلیمی (بارش و تبخیروتعریق ) که به صورت پیوسته زمانی در طولانی مدت (شامل زمانهای خشک و تر ) واقع می شود شبیه سازی شده که عاری از ابهام مذکور می باشد . نیاز به ارزیابی کلیت وقایع هیدرولوژیکی (از جمله سیلاب ) ناشی از وقایع بارش و بین آنها دلیل عمده برتری این نوع مدلها می باشد . در این رابطه، تاکنون مدل های متنوعی برای این منظور ابداع و ارائه شده که از خواص و ویژگی های متفاوت در سازوکار تولید رواناب برخور دارند . مهمترین مشکل استفاده از آنان را می توان در معادلات تجربی بکار گرفته برای برآورد مولفه تبخیروتعریق واقعی مخصوصا در زمانهای خشک (بدون بارش ) دانست . در این تحقیق با بکار گرفتن یک نمونه از مدلهای پیوسته بارش – رواناب سعی شده است با اصلاح معادلات برآورد این مولفه در ساختار مدل اقدام به برآورد سیلاب ها با استفاده از شناخت دقیقتر ویژگی های حوضه آبریز گردد . نتیجه این اصلاح، بهبود قابل توجه مدل در شبیه سازی داده ها از نظر ویژگی های آماری (آماره ها ) و قابلیت کاربرد ان در برآورد اوج سیلاب ها می باشد .

شبیه سازی و پیش بینی سیلاب با استفاده از مدلهای پیوسته بارش – رواناب Keywords:

شبیه سازی و پیش بینی سیلاب با استفاده از مدلهای پیوسته بارش – رواناب authors

باقر ذهبیون

استادیار دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران

محمدرضا گودرزی

دانشجوی دکتری مهندسی آب دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Adams, R., Mackay, R., & Dunn, S. (1995). The ARNO ...
Basson, M., Allen, R., Pegram, G., & Van Rooyen, J. ...
Franchini and Pacciani, 1991 M. Franchini and M. Pacciani, C ...
Todini, E. (1988). Il modello afflussi deflussi del fiume Arno. ...
Todini, E. (1996). The ARNO rainfall-runoff model. _ 17_, 339-382 ...
Treiber, B., & Plate, E. J. (1977). A stochastic model ...
Zhao, R.-J., Zhang, Y.-L., Fang, L.-R., Liu, X.R., & Zhang, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "شبیه سازی و پیش بینی سیلاب با استفاده از مدلهای پیوسته بارش – رواناب" توسط باقر ذهبیون، استادیار دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران؛ محمدرضا گودرزی، دانشجوی دکتری مهندسی آب دانشگاه علم و صنعت ایران نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس ملی سد و نیروگاههای برقابی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبیه سازی جریان، مدل بارش – رواناب، پیش بینی سیلاب، تابع توزیع احتمال گامبل هستند. این مقاله در تاریخ 26 مهر 1386 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2236 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که شبیه سازی و پیش بینی سیلاب معمولا توسط مبتنی است بر مدلهای هیدرولژیکی و هیدرولیکی تک حادثه ای (single event) بارش -رواناب که بر حوضه های آبریز واقع می شود . بدین ترتیب، در این نوع مدلها جریان آب رودخانه ناشی از وقایع اقلیمی بین دو سیلاب شبیه سازی نمی گردد . دقت نتایج حاصل از این نوع مدلها بستگی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی سیلاب طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله شبیه سازی و پیش بینی سیلاب با استفاده از مدلهای پیوسته بارش – رواناب با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.