ارزیابی فاکتورهای اصلاح اریب در منحنی های سنجه رسوب مطالعه موردی: ایستگاه های هیدرومتری رودخانه های کالشور و کشف رود استان خراسان رضوی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 930
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENVCONF01_050
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
ماهیت متغیر و پیچیده بار رسوب رودخانه ها باعث شده است که برآورد میزان رسوب وارده به مخازن وتولید رسوب دراز مدت با مشکل روبرو شود.کاربرد منحنی های سنجه رسوب یکی از معمولی ترین روشهای برآورد بار رسوبی معلق رودخانه ها است .از آنجایی که معادلات رگرسیونی منحنی های سنجه با توجه به تبدیل لگاریتمی آ مار دبی جریان و رسوب معلق بدست می آید ومتغیرهای اندکی در معادله وارد می شود ، دارای اریب زیادی هستند . به منظور ارزیابی کارایی فاکتور های اصلاح اریب منحنی های سنجه رسوب در حوزه های کال شور و کشف رود استان خراسان ابتدا بابررسی ایستگاههای هیدرومتری و رسوب سنجی رودخانه های کال شور و کشف رود 7 مورد ازایستگاههای منطقه که ضمن داشتن آمار طولانی مدت دبی جریان و رسوب معلق همزمان ،تغییرات مناسبی از نقطه نظر مساحت ومشخصات سهل الوصول حوزه آبخیز بالادست نیزدارا بودند انتخاب گردید.بررسی مقادیر شاخص صحت نسبت رسوب برآوردی به رسوب مشاهداتی فاکتور های مختلف تصحیح اریب شامل FAO ، QMLE ، Smearing ، MVUE ، در ایستگاههای مورد مطالعه با محک آماری LSD ، نشان میدهد که ضریب اصلاحی فائو در تمامی ایستگاههای مورد مطالعه باعث افزایش خطای برآورد شده ولی اعمال ضریب MVUE در منحنی های سنجه رسوب یک خطی و حد وسط دسته ها تغییر معنی داری در کارایی روش نشان نداده است .اعمال ضرایب QMLE و Smearing در منحنی سنجه حد وسط دسته ها باعث افزایش خطا گردیده ولی در منحنی سنجه رسوب تک خطی تفاوت معنی داری در کارایی روش ایجاد نکرده است.
Keywords:
Authors
محمدرضا خالقی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت جام، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تربت جام، ایران
جواد وروانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، اراک، ایران
منا کامیار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت جام، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تربت جام، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :