بررسی تأثیر نمونه برداری سطح بر ویژگیهای مورفولوژیکی بازه های پله -گوداب در رودخانه های کوهستانی (با مطالعه موردی در رودخانه امامه)
Publish place: 2nd National Conference on Dam and Hydropower
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,535
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCHP02_176
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1386
Abstract:
رودخانه های کوهستانی به لحاظ وضعیت توپوگرافی حائز اهمیت می باشند . از آنجایی که عموماً بستر رودخانه های کوهستانی و همچنین عوارض سیلابدشت های آن یکنواخت نبوده و شروع بررسی های موفولوژیکی و همچنین هیدرولیکی منوط به داشتن مدلی از سطح ) )DTM است که شبیه به سطح واقعی زمین باشد و چون برای میزان تراکم و مقیاس نقاط نمونه برداری شده چهارچوب خاصی مشخص نگردیده است لذا در این مقاله به بررسی تأثیر نمونه برداری بر ویژگی های مورفولوژیکی بازه های پله - گوداب پرداخته شده است . بدین منظور تراکم نقاط و ابعاد شبکه رقومی مدل سطح، معیارهایی هستند که برای این آزمون انتخاب گردیده اند . بررسی های صورت گرفته بر روی اطلاعات مورفولوژیکی یکی از بازه های حوضه رودخانه امامه نشان می دهد که هرچه تراکم نقاط بیشتر گردد مقدار متوسط اختلاف ارتفاع دو تاج پله متوالیHCrest)در طول بازه مورد پله - گوداب به مقدار واقعی نزدیک شده ولی در مقابل انحراف معیار مقادیر HCrest
افزایش می یابد . معیاری دیگر برای سنجش تأثیر تراکم نقاط، L3 (فاصله دو پله متوالی ) می باشد . با افزایش تراکم نقاط مقدار متوسط L3 به مقدار واقعی نزدیک شده و همچنین مقدار انحراف معیار مقادیر L3 کاهش خواهد یافت . در ادامه با استفاده از تشکیل TIN و پس از تحلیل پارامترهای مورفولوژیکی چنین نتیجه گیری شد که رفتار تغییر ابعاد شبکه نیز مانند تغییر تراکم نقاط نمونه برداری شده می باشد .
Keywords:
Authors
فرید عباسی
کارشناس ارشد رشته عمران - مهندسی رودخانه (دانشگاه صنعت آب و برق)
محمد سعادت سرشت
استادیار دانشگاه تهران
محمدرضا مجدزاده طباطبایی
استادیار دانشگاه صنعت آب و برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :