تقسیم بندی عرضه کنندگان زنجیره تامین صنعت برق با استفاده از منطقفازی در مدل تجاری B2B
Publish place: International Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 829
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
MOCONF01_0304
Index date: 20 November 2015
تقسیم بندی عرضه کنندگان زنجیره تامین صنعت برق با استفاده از منطقفازی در مدل تجاری B2B abstract
از عوامل مهم بقا در محیط پر رقابت امروزی، کاهش هزینه های تولید محصول می باشد. انتخاب تأمین کنندگان مناسب می تواند به شکل قابل ملاحظه ای هزینه های خرید را کاهش و قابلیت رقابت پذیری سازمان را افزایش دهد. هدف از این مقاله ارائه یک روش تصمیم گیری فازی برای مسائل انتخاب تأمین کنندگان در زنجیره تأمین در مدل تجاری B2B است. ماهیت تصمیمات مربوط به تعیین مناسبترین تامین کننده معمولاً پیچیده و فاقد ساختار مشخصی است و بسیاری از معیارهای عملکرد کمی و کیفی از قبیل، کیفیت، قیمت، انعطاف پذیری و زمان تحویل باید برای تعیین مناسبترین تأمین کننده مورد توجه قرارگیرد. در واقع راه حل پیشنهادی طراحی یک روش مبتنی بر منطق فازی برای طبقه بندی تامین کنندگان در مدل تجاری B2B در صنعت برق با استفاده از قابلیت های منطقفازی در بهینه سازی این تقسیم بندی بر مبنای معیار قابلیت تامین کننده می باشد. این معیار در دو رنج بالا و پایین با توجه به شششاخص مرتبط با آن، جهت عرضه کالای اساسی تابلوی 20 کیلو ولت به شرکت برق و دسته بندی 32 تامین کننده در این دو رنج که هرکدام شامل دو سطح هستند، سنجیده شده و نهایتا توصیه هایی به مدیران جهت اتخاذ سیاست ها و استراتژی های متناسب با هر سطح تامین کنندگان در جهت بهینه سازی امر تامین کالا ارائه گردیده است.
تقسیم بندی عرضه کنندگان زنجیره تامین صنعت برق با استفاده از منطقفازی در مدل تجاری B2B Keywords:
تقسیم بندی عرضه کنندگان زنجیره تامین صنعت برق با استفاده از منطقفازی در مدل تجاری B2B authors
مرضیه غفاریان حاتمی
دانشجو ارشد مدیریت IT دانشگاه فردوسی مشهد
ارزو تبریزی
دانشجو ارشد مدیریت IT دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :