بررسی رابطه مدیری دانش بر سلامت سازمانی کارکنان دانشگاه شاهد
Publish place: International Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 449
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MOCONF01_0848
Index date: 20 November 2015
بررسی رابطه مدیری دانش بر سلامت سازمانی کارکنان دانشگاه شاهد abstract
پژوهش حاضر به منظور بررسی رابطه مدیریت دانش بر سلامت سازمانی کارکنان دانشگاه شاهد با استفاده از روش همبستگی انجام گرفته است. جامعه آماری در این پژوهش شامل کلیه کارکنان دانشگاه شاهد در منطقه تهران می باشد. حجم این جامعه آماری 498 نفر بودند که با استفاده از جدول مورگان حجم نمونه محاسبه شد 217 نفر به روش نمونه گیری تصادفی انتخاب گردیده ست. جهت جمع آوری داده ها از پرسشنامه محقق ساخته براساس شاخصهای فرایند مدیریت دانش و مولفه های سلامت سازمانی استفاده گردیده است. که بوسیله استاد راهنما و مشاور و کارشناسان و چند مورد ازمودنی تحقیق اعتباریابی گردید. و پایایی آن از طریق محاسب آلفای کرونابخ مدیریت دانش 0/88 سلامت سازمانی 0/83 سنجیده شد. و سپس به منظور جمع آوری اطلاعات در جامعه آماری موردنظر و توسط کارکنان تکمیل گردید. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل دو گروه مستقل، گروهی که رتبه آنها بالاتر از میانگین بود با گروهی که رتبه آنها مساوی با کمتر از میانگین بوده داده ها نشان داد که رتبه های گروهی که نمره مولفه های دانش انها بالاتر از میانگین است. و یا کمتر از میانگین جامعه است که طی 9 فرضیه تحقیق به تفکیک مورد بررسی و تأیید قرار گرفت.
بررسی رابطه مدیری دانش بر سلامت سازمانی کارکنان دانشگاه شاهد Keywords:
بررسی رابطه مدیری دانش بر سلامت سازمانی کارکنان دانشگاه شاهد authors
رقیه حجتی
دانشجوی دکترای، مدیریت آموزشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران
اکرم حجتی
دانشجوی دکترای، مدیریت آموزشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران
سیدمحمدظاهر ابراهیمی
دانش آموخته کارشناس ارشد، مدیریت بیمه، و پژوهشگر تعلیم و تربیت اداره کل آموزش و پرورش استان کردستان، کردستان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :