پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک داده کاوی رگرسیون لجستیک
Publish place: International Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,115
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOCONF01_0849
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394
Abstract:
اولین قدم در اجرای وظایف مدیریت، تصمیم گیری است. با توجه به اینکه تصمیم گیری بدون وجود اعلاعه ات و برقراری ارتباطات لازم میسر نیست. پایه اجرایی چنین وظیفه ای فراهم آوردن اطلاعات لازم برای مدیریت است. علم داده کاوی به کشف الگوهای پنهان و ناشناخته در میان حجم عظیمی از داده ها می پردازد. این مطالعه با هدف استفاده مدیران بیمارستان ها از نتایج حاصل از داده کاوی سیستم های اطلاعات بیمارستانی HIS جهت پیش بینی دقیق تر و تصمیم گیری بهتر و موثرتر برای درمان بیماران صورت گرفته است داده های مورد استفاده در این مطالعه مربوط به اطلاعات 270 بیمار است که از انبار داده سایت UCI استخراج شده و براساس نتایج مشاهده می شود که این مدل با دقتی برابر با 81.82% عمل کلاس بندی را برای مجموعه مشاهدات آزمون انجام داده است.
Keywords:
Authors
مریم کاظمی
گروه مدیریت، پردیس علوم و تحقیقات ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی ایلام، ایران
حسین مهدی زاده
استادیار دانشگاه ایلام
اردشیر شیری
استادیار دانشگاه ایلام
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :