اثر اشعه ی گاما بر طول ساقه ی گل دهنده و زمان گلدهی گل مریم
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,106
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
BPCONF01_160
Index date: 20 November 2015
اثر اشعه ی گاما بر طول ساقه ی گل دهنده و زمان گلدهی گل مریم abstract
گردش مالی سالانهی صنعت گل شاخه بریده در جهان حدود 27 میلیارد دلار تخمین زده شده است که رونق این صنعت منحصراً با ورود ارقام جدید محقق شده است. ارقام جدید را میتوان به روش های کلاسیک و یا به روش های نوین اصلاحی تولید کرد. لازمهی به کارگیری روش های کلاسیک وجود اندام جنسی و تولید بذربوده که گل مریم رقم پرپر فاقد این ویژگی است. همچنین این گل از تنوع پایینی برخوردار بوده و در نتیجه جهت ایجاد تنوع در آن باید از روشهای نوین اصلاحی مانند جهش استفاده کرد. جهش، بیشترین اثر در سازگاری گونه ها با طبیعت را در طول حیات داشته است، و اگر جهش رخ نمیداد، موجودات زنده هرگز با محیط های اکولوژیکی متفاوت سازگار نمی شدند. همچنین در میان بیش از 2300 گیاه جهش یافته که به صورت رسمی در سراسر جهان معرفی شدهاند، 566 گیاه زینتی وجود دارد. جهش اثرات متفاوت و تصادفی بر گیاه یا موجود تحت پرتودهی دارد. یکی از اثرات جهش که به طور مستقیم قابل مشاهده و اندازه گیری است اثر بر طول گیاه و نیز زمان گلدهی آن می باشد. این صفات در گلکاری دارای اهمیت بسزایی هستند چرا که با تغییر ارتفاع گیاه و نیز تغییر در زمان گلدهی می توان استفاده هایی متفاوت از گیاه زینتی مربوطه نمود.
اثر اشعه ی گاما بر طول ساقه ی گل دهنده و زمان گلدهی گل مریم Keywords:
اثر اشعه ی گاما بر طول ساقه ی گل دهنده و زمان گلدهی گل مریم authors
یکتا نوابی
کارشناس ارشد تولیدات گیاهی- اصلاح گیاهان باغبانی
مصطفی عرب
عضو هیئت علمی پردیس ابوریحان- دانشگاه تهران
مریم نوروزی
عضو هیئت علمی پردیس ابوریحان- دانشگاه تهران
سمیرا رضایی
کارشناس کشاورزی- مدیریت و آبادانی روستا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :