بررسی تاکسونومی خانواده Apocynaceae در ایران با استفاد از صفات ریخت شىاسی
Publish place: The Second National Conference on Medicinal Plants, Traditional Medicine and Organic Agriculture
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,621
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
HBHEAITH02_071
Index date: 20 November 2015
بررسی تاکسونومی خانواده Apocynaceae در ایران با استفاد از صفات ریخت شىاسی abstract
تیره خرزهره ئیان (Apocyanaceae A. L. De Jussieu) از راسته گل سپاسی سانان (Gentianales) که متشکل از گیاهان درختی، درختچه ای یا علفی، دارای شیرابه در بافت ها است. خانواده خرزهره ئیان به عنوان یکی از بزرگترین خانواده در نهاندانگان درنظر گرفته شده است که شامل 375 جنس و بیش از 5100 گونه در سراسر جهان می باشد. خانواده حائز اهمیت قابل توجهی در زمینه پزشکی به دلیل استفاده گسترده در شیمی درمانی سرطان، بیماری های پوستی، دیابت، اسهال و مالاریا دارد. در این تحقیق، مورفولوژی اندام رویشی و زایشی گونه ها برای ارزیابی ارزش نهائی آنها در تعریف گونه ها و تنوع بین آنها مورد مطالعه قرار گرفت. بر اساس فلور ایران جلد 44.41 صفت ریخت شناسی کمی و کیفی و 8 صفت کمی و کیفی ریزریخت شناسی (جدول 2) انتخاب شدند. در پایان به منظور تحلیل داده های حاصل از مطالعه صفات کمی و کیفی و بررسی میزان قرابت، تنوع بین گونه ای تاکسون ها از نرم افزار رایانه ای NTSYS (نسخه 2.02e) با ضریب تشابه Dice و خوشه بندی UPGMA استفاده شد. نتایج حاصل از دندروگرام آستانه تشابه 58 درصد را بین گونه های از جنس این خانواده نشان می دهد که این موضوع بیانگر قرابت تقریباً نزدیک بین گونه های مذکور می باشد. نتایج حاصل از آنالیز خوشه ای این تحقیق حاضر، که طبقه بندی مورد تأیید قرار می دهد.
بررسی تاکسونومی خانواده Apocynaceae در ایران با استفاد از صفات ریخت شىاسی Keywords:
بررسی تاکسونومی خانواده Apocynaceae در ایران با استفاد از صفات ریخت شىاسی authors
محمدعلی مرتضوی
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستماتیک اکولوژی گیاهی دانشگاه لرستان
حامد خدایاری
استادیار گروه زیست شناسی دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :