تأثیرات مخرب زلزله در بافتهای قدیمی مطالعه موردی: محله تاریخی شاهرکنالدین دزفول
Publish place: The first scientific research conference of new horizons in geography and planning sciences, architecture and urban planning of Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 557
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICONF01_193
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
هدف پژوهش: یکی از موضوعات مهمی که بیشتر کشورهای جهان با آن روبرو هستند موضوع حوادث طبیعی است. کشور ایران به دلیل قرارگیری در محدوده زلزلهخیز کره زمین، از این پدیده طبیعی که هراز گاهی رخ میدهد خسارات زیادی دیده است. یکی از بخشهای بسیار آسیبپذیر در برابر زلزله، بافتهای قدیمی و فرسودهای هستند که در بیشتر شهرهای ایران وجود دارند و گاهاً هسته مرکزی و اصلی شهرها را شکل میدهند، که در صورت بروز زلزله خسارات و صدمات زیادی به آنها وارد میشود. در همین زمینه تحقیق مورد نظر، بافت قدیمی محله شاهرکنالدین شهر دزفول را مورد مطالعه قرار داده است؛ تا با یافتن خصوصیات اجتماعی وکالبدی این محله به توان راهکارهایی در جهت کاهش آسیبپذیری در برابر زلزله ارائه نمود. روش پژوهش: این پژوهش دارای ماهیتی توصیفی و تحلیلی است. گردآوری اطلاعات آن عمدتاً مبتنی برروش کتابخانهای و میدانی است. یافتهها: تحقیقات نشان میدهد که محله شاهرکنالدین کاملترین مجموعه محلهای قدیمی دزفول را داراست که تاکنون همه عناصر آن در چرخه شهری زنده و فعال میباشند؛ اما بدلیل گذشت سالها، بیشتر بافت محله بوسیله عوامل طبیعی و انسانی آسیب دیده است. براساس جدول معیارهای آسیبپذیری، محله در موارد: سال احداث بناها، مساحت بناها، عرض معابر، دسترسی به فضاهای باز عمومی و مصالح ساختمانی دچار ضعف است و در صورت بروز زلزله مشکلات زیادی برای محله و مردم ساکن آن بوجود خواهد آمد
Keywords:
Authors
علیرضا متقی فرد
گروه معماری، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی شوشتر، ایران
مهنوش محمودی
گروه معماری، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی دزفول، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :