Human Extremity Extraction for Pose Representation Applications
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 964
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_011
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
Silhouette border’s extremities can be considered as describing features for human postures. Using of extremities for posture representation, and hence action recognition, is a simple and time efficient method that can also reduce the error rate. But unfortunately, popular extremity extraction methods e.g. star skeleton methods, encountered with enormous faults. In this paper, we propose a new method for extremity extraction with minimum error rate. First, we introduce curvature as a feature that can be used for extraction of candidate extremities. Since, the curvature is a boundary feature, it is insensitive to posture situations. Two filtering steps are then applied for minimizing wrong features. Experimental results demonstrate the privileged performance of the proposed algorithm to extract the extremities and so the human posture against the best reported works.
Keywords:
Authors
Hossein Khodarahmi
Faculty of Computer and Information Technology Engineering Qazvin Branch, Islamic Azad University Qazvin, Iran
Masoud Baghelani
MAILAB, Faculty of Engineering Ilam University Ilam, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :