الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی بهبود یافته در انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 781
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_258
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
در سالهای اخیر الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی بر پایه انتخاب کلونال به عنوان یک روش محاسبه نرم الهام گرفته شده از سیستم ایمنی طبیعی جهت حل مسائل علمی و مهندسی معرفی شده است. ماشین بردار پشتیبان یک روش معروف در کلاسهبندی الگو در کاربردهای متنوع میباشد که انتخاب پارامترهای کرنل در مرحله آموزش همراه با انتخاب ویژگیها در این کلاسهبند تأثیر قابل توجهی تر محاسبه میل ترکیبی در الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی دارد. روش پیشنهادی با انجام عمل فراجهش و کلونیسازی متناسب با میل ترکیبی در الگوریتم انتخاب کلونال، نتیجه مطلوبی را در زمینه کاهش ویژگی ارائه میدهد. نتایج شبیهسازی روی برخی مجموعه دادههای معروف پایگاه داده UCI ، کارایی این روش را نشان میدهد
Keywords:
الگوریتم انتخاب کلونال , الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی بهبود یافته , انتخاب ویژگی , بهینهسازی پارامترها , کلاسهبند ماشین بردار پشتیبان
Authors
مریم سادات هاشمی پور
دانشگاه شاهرود، دانشکده مهندسی برق و رباتیک
سیدعلی سلیمانی ایوری
دانشگاه شاهرود، دانشکده مهندسی برق و رباتیک