روشی برای تشخیص بات نت ها از طریق تحلیل ترافیک DNS
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,039
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TEDECE01_285
Index date: 21 November 2015
روشی برای تشخیص بات نت ها از طریق تحلیل ترافیک DNS abstract
امروزه بات نت ها به عنوان جدی ترین تهدید در مقابل زیرساخت اینترنت شناخته می شوند .بات نت به گروهی از میزبان های آلوده به کد مخرب یکسان گفته می شود که مهاجم آن ها را با استفاده از سرویس دهنده های فرمان و کنترل از راه دور کنترل می کند .مهاجمین از تکنیک های متفاوتی جهت مخفی کردن و فعال نگه داشتن این سرویس دهنده ها استفاده می کنند .در بات نت های نسل جدید، مهاجمین با استفاده از روش های تغییر پی درپی دامنه و تغییر روزانه ی نام دامنه ی این سرویس دهنده ها، سعی در جلوگیری از قرار گرفتن آن ها در فهرست های سیاه دارند .حتی بسیاری ازبات نت های شناخته شده ی سال های قبل نیز امروزه از این روش استفاده می کنند. گستردگی ارتباطات، به اشتراک گذاری منابع، حس کنجکاوی، کسب پول، جمع آوری اطلاعات و به دست آوردن ظرفیت منابع، انگیزههایی برای ایجاد باتنت است. علاوه بر این ها باید انگیزههای سیاسی، اقتصادی و نظامی را نیز اضافه نمود. هدف ما در این مقاله ارائه روشی جامع و کامل برای تشخیص باتنتهایی است که از تغییرات پیدرپی نام دامنه در ترافیکDNS استفاده میکنند و به صورت الگوریتمی تولید می شوند. روش ما قابلیت تشخیص بات نتهای شناخته شده و همچنین ناشناختهای که از این روش استفاده می کنند را دارا هست.
روشی برای تشخیص بات نت ها از طریق تحلیل ترافیک DNS Keywords:
روشی برای تشخیص بات نت ها از طریق تحلیل ترافیک DNS authors
وحید محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور
عباسعلی رضائی
استادیار، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :