ارائه بهبود الگوریتم الهام گرفته از رفتار زنبور عسل در توزیع بار وظایف در محیط های محاسبات ابری
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,100
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_391
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
محاسبات ابری سازمان ها را از داشتن زیرساخت هایی برای انجام محاسبات قدرتمند و بزرگ مقیاس بی نیاز میکند، زیرا سازمان ها می توانند در صورت نیاز منابع مورد نیاز خود را از طریق اینترنت با روش استفاده در ازای پرداخت تهیه نمایند که سبب کاهش هزینه های هنگفتتاسیس و پشتیبانی این زیرساخت ها برای سازمان ها می شود. یکی از چالش های بزرگ این تکنولوژی ارائه زمان پاسخ قابل قبول برای کاربراننهایی می باشد زیرا به اشتراک گذاری گروهی از منابع ممکن است در ابتدا مشکل دسترسی به منابع داشته باشد و باعث وضعیت بنبست شود. یک راه برای جلوگیری از بنبست، توزیع بار در میان همه ماشین های مجازی می باشد. هدف توزیع بار حداکثر بهره برداری از منابع و کاهش تعداد رد کار است. یکی از الگوریتم های توزیع بار، الگوریتم الهام گرفته از رفتار زنبور عسل می باشد. هدف این پژوهش بهبود الگوریتم الهام گرفته از رفتار زنبور عسل در توزیع بار وظایف در محیط های محاسبات ابری با استفاده از روش الگوریتم نوبت چرخشی وزن دار است که نتایج تجربی نشان می دهد که این روش در مقایسه با الگوریتم الهام گرفته از رفتار زنبور عسل دارای تعداد مهاجرت کمتر و نسبت به الگوریتم نوبت چرخشی وزن د ار دارای تعداد کار انجام شده ای بیشتری در هرثانیه است.
Keywords:
Authors
ئارینا خیاط
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، ملایر، ایران
وحید رافع
گروه آموزش کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، ملایر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :