بهینه سازی زمانبندی گردش کار با الگوریتمHCOC در محیط ابر با استفاده از الگوریتم PSO
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 971
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_434
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
محاسبات ابری، توسعه محاسبات توزیع شده، محاسبات موازی و محاسبات مشبک، به عنوان پیاده سازی تجاری مفاهیم علوم کامپیوتر، می باشد. یکی ازمسائل اساسی در این محیط، مربوط به زمانبندی کار است. زمانبندی کار در محیط ابر، یک مسئله بهینه سازی NP-hard است و بسیاری از الگوریتم های فرااکتشافی پیشنهاد شده است که سعی بر حل آن دارد. دراین مقاله یک الگوریتم زمانبندی گردش کار ابری، بر اساس الگوریتم بهینه سازیpso معرفی شده است. هدف اصلی این الگوریتم به حداقل رساندن زمان تکمیل کلی مجموعه کارهای داده شده است. ویژگی خاص الگوریتم پیشنهادی این است که برای زمانبندی دو معیار مهم هزینه انتقال کار به سرورهای دیگر و همچنین میزان بار کنونی سرور را در نظر گرفته است. همچنین برای جلوگیری از گیر کردن جستجو در نقاط بهینه محلی و رسیدن به نقاط بهینه سراسری روش جدیدی ارائه کرده است. نتایج تجربی نشان می دهد بهینه سازیpso عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم های صف aco و نوبت گردشی دارد. روش پیشنهادی میتواند برای توزان و توزیع بار نتایج خوبی در پی داشته باشد.
Keywords:
Authors
لاله دوستی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران
الهام رمضانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران
ریحانه خورسندمطلق اصفهانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :