ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های دسته بندی داده کاوی

Year: 1390
COI: ROUDSARIT01_206
Language: PersianView: 10,379
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

اعظم حسین نژاد - دانشجوی کارشناسی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحدرودسرواملش
سوده توسلی - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسرواملش

Abstract:

امروزه فرایند استخراج اطلاعات معتبر ناشناخته قابل فهم و قابل اعتماد از مجموعه داده های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم گیری و در فعالیت تجاری داده کاوی نامیده میشود همواره در رابطه با تحلیل و بررسی داده های با حجم بالا با مشکل طلسم ابعاد و پیچیدگی پایگاه داده مواجه هستیم علم داده کاوی شامل کاربرد ابزاری برای تحلیل داده های مصنوعی و کشف الگوهای ناشناخته ی معتبر و روابط بین مجموعه های داده وسیع می باشد این ابزارها می تواند شامل مدلهای اماری الگوریتمهای ریاضی و روشهای یادگیری ماشین الگوریتمهایی که بطور خودکار اجرایشان را از طریق تجربیات بهبودمی بخشند از قبیل شبکه های عصبی یا درختان تصمیم باشد. استفاده ازا ین الگوریتم ها در مباحث مختلف صنعتی مدیریتی، مالی ، مهندسی منجر به پیشرفت سازمان در تحلیل داده های وسیع شده است از این رو در این مقاله این الگوریتمهای پرکاربرد و مهم دسته بندی و خوشه بندی در داده کاوی معرفی و از نظر کارایی مورد بررسی قرارگرفته اند.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ROUDSARIT01_206. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/119989/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
حسین نژاد، اعظم و توسلی، سوده،1390،مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های دسته بندی داده کاوی،The first conference on new approaches in computer engineering and information technology،Rudsar،https://civilica.com/doc/119989

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Jeffrey W. Seifert, "Data Mining:An Overview", CRS Report for Congress, ...
  • Sanford Gayle, "Data Mining in the Insurance Industry", Senior Systems ...
  • Karine Zeitouni, _ Survey of Spatial Data Mining Methods Databases ...
  • Armo Jan Kno bb e, _ 'Multi-Re lational Data Mining", ...
  • Pang-Ning, Tan, Michael, Steinbach, Vipin Kumar, "Introduction to Data Mining", ...
  • Thair Nu Phyu, "Survey of Classification Techniques in DataMining", Proceedings ...
  • XindongWu, Vipin Kumar, J. Ross Quinlan Joydeep Ghosh, Qiang Yang, ...
  • Dietterich TG (1997) Machine learning: Four curret directions. AI Mag ...
  • Freund Y, Schapire RE (1997) :A decision- theoretic generalization of ...
  • Lloyd SP (1957) "Least squares quantization in PCM". Unpublished Bell ...
  • Gray RM, Neuhoff DL (1998) Quantization. IEEE Trans Inform Theory ...
  • Bezdek JC, Chuah SK, Leep D (1986) :Generalized k- nearest ...
  • Fung G, Stoeckel J (2007) "SVM feature selection for classification ...
  • Tsang IW, Kwok JT, Cheung P-M (2005) :Core vector machines: ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Reviews

    5.00
    2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 2
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 274
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support