ارائه یک رویکرد جدید مبتنی بر ترکیب ویژگی های مکمل براساس ارزش معنایی آنها درحاشیه نویسی تصویر
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 685
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_577
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
بازیابی تصاویر براساس کلمات نسبت داده شده به آنها، یک رهیافت مدیریت محتوای تصویر بوده و نتیجتا به عنوان یک نیاز راهبردی مطرح می باشد. در اکثر روش های حاشیه نویسی تصویر، از ویژگی های سراسری یا محلی تصویر به تنهایی برای شناسایی مفاهیم استفاده می گردد. درصورتی که اکثراً این ویژگیها مکمل یکدیگرند. به منظور استفاده بهینه از پتانسیل موجود در ویژگیهای مختلف برای بیان مفاهیم تصویر، در فاز اول روش پیشنهادی بعد از استخراج ویژگی های محلی و سراسری از ترکیب ویژگی های مکمل، براساس تخمین میزان تاثیرگذاری و دقت آنها در شناسایی یک مفهوم با استفاده از ماشین بردار پشتیبان چندکلاسی استفاده نموده ایم و در فاز دوم به منظور کاهش فاصله معنایی از ارتباط بین تصاویر و برچسب ها و همچنین از ارتباط بین برچسب ها توانسته ایم دانش نهفته در تصویر را تا حد زیادی استخراج نماییم. در این مقاله با بکارگیری ویژگی های مکمل تصویر و تخمین احتمال وجود برچسب ها توانسته ایم مفاهیم زیادی از تصویر را استخراج نماییم. نتایج آزمایش ها بیانگر دقت و کارایی بالای رویکرد پیشنهادی در حاشیه نویسی معنایی تصویر می باشد
Keywords:
Authors
ملیکا حامیان
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور همدان،
مریم موسوی
دانشگاه پیام نور مرکز ملایر
فائزه معزز
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه مقدس اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :