کاهش نویز تصاویر MRI به صورت چندهدفه با استفاده از آستانه گذاری در تبدیل ویولت گسسته
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 895
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_581
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
آستانه گذاری ضرایب ویولت، یکی از مهمترین راههای حذف نویز از تصویر است. موفقیت در این روش، بستگی به انتخاب آستانه گذا ر مناسب دارد. در این مقاله تلاش شده است که مقدار حدآستانه به گونه ای انتخاب شود که علاوه بر حداکثر کردن مقدار نسبت بیشینه سیگنال به نویز، کیفیت تصویر نیز کمترین تغییرات را داشته باشد. برای این منظور مسئله به صورت بهینه یابی چند هدفه مورد بررسی قرار گرفته است تا به طور همزمان بتوان هم کیفیت تصویر را حفظ نمود و هم مقدار نسبت بیشینه سیگنال به نویز را حداکثر کرد. در این مقاله ابتدا مسئله کاهش نویز در تصاویر به صورت دو هدفه مدل سازی شده، سپس از روش فرا ابتکاری الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نامغلو ب برای تعیین جواب بهینه مدل پیشنهادی استفاده شده است. نتایج بدست آمده در این روش دارای مجموعه ای از جوابهای نامغلوب بوده که براساس نظر کاربر می توان تصمیم مناسب را اتخاذ نمود. نتایج بدست آمده از این تحقیق نشان می دهد که این روش نسبت به رو شهای قبلی، مانند دنوهوبیس شرینک، شورشرینک و روش ویا شرینک نتایج بهتری در کاهش نویز بدست می آورد.
Keywords:
برنامه ریزی چند هدفه , تبدیل ویولت , حدآستانه , فرا ابتکاری الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نامغلوب
Authors
شلیر رحمانی
دانشگاه اصفهان، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی پزشکی
مهدی ادریسی
استادیار دانشگاه اصفهان، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی برق
پیمان معلم
دانشیار دانشگاه اصفهان، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :