استفاده از منطق STSCL برای تولید المان تاخیر با توان مصرفی کم برای کاربرد درمبدل آنالوگ به دیجیتال تمام دیجیتال
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 708
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TEDECE01_660
Index date: 21 November 2015
استفاده از منطق STSCL برای تولید المان تاخیر با توان مصرفی کم برای کاربرد درمبدل آنالوگ به دیجیتال تمام دیجیتال abstract
در تکنولوژی های جدید زیر میکرون، کاهش توان مصرفی در مدارهای آنالوگ و دیجیتال، اهمیت به سزایی در بازدهی قطعات الکترونیکی دارد. قسمت عمده ای از توان مصرفی در دستگاه های قابل حمل مثل گوشی تلفن، لپ تاپ و سنسورهای پزشکی و ... مربوط به مدارهای دیجیتال به خصوص پردازش سیگنال دیجیتال می شود. در این مقاله، یک المان تاخیر جدید از ساختارهای منطقی به نام Source Coupled logic SCL پیشنهاد شده است که توان مصرفی را کاهش و خطینگی را فازایش می دهد. خصوصیت این نوع مدارها، قابلیت اطمینان و عملکرد مناسب در شرایط سخت مثل گوشه های دمایی و گوشه های تکنولوژی ساخت می باشد. اما به دلیل توان مصرفی بالا، و جایگزینی مناسب این نوع مدارات منطقی با انواع کلاسیک آن، کاربرد زیادی ندارد. اما در سال های اخیر، با ارا ئه ی نوع جدیدی از این ساختار منطقی، به نام Subthreshold Source Coupled logic STSCL که در ولتاژهای زیر آستانه، عملکرد بسیار خوبی نشان داده است، این ساختار، توانسته است رقابت خوبی با ساختارهای کلاسیک و انواع جدیدتر آن داشته باشد. در این پژوهش، سعی می شود عملکرد مدارهای STSCL ، تحلیل و از لحاظ مزایا و معایب، با انواع دیگر، مقایسه شود.
استفاده از منطق STSCL برای تولید المان تاخیر با توان مصرفی کم برای کاربرد درمبدل آنالوگ به دیجیتال تمام دیجیتال Keywords:
استفاده از منطق STSCL برای تولید المان تاخیر با توان مصرفی کم برای کاربرد درمبدل آنالوگ به دیجیتال تمام دیجیتال authors
عبدالرسول قاسمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
احسان رحیمی نژاد
دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :