بهبود فیلترینگ آنتی هرزنامه ، بر اساس روش نایوبیزین و شبکه های عصبی در فیلترهای چندعامله
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 620
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_499
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
آنچه که در این مقاله به آن می پردازیم ارائه فیلتر پیش پردازش در مرحله قبل از پردازش فیلتر محتوا است. یک روش جایگزین اخیرا مطرح شده است، که به موجب آن یک ردهبندی کننده نایو بیزین به طور اتوماتیک جهت تشخیص پیامهای هرزنامه آموزش داده شده است. در این تحقیق نسخه جدیدی بر اساس رهیافت نایو بیزین با استفاده از فیلترهای چندعامله ارائه نمودهایم. مزیت روش بهرهگیری همزمان از علایق کاربر، کلمات کلیدی و دیدگاه ارزش گذاری محتوا بر اساس موضوع است. در ادامه نسخه فوق را بسط داده و با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP اقدام به شناسایی هرزنامهها مینماییم
Keywords:
Authors
عادله جعفرقلی بیک
گروه کامپیوتر،مرکز شوش،دانشگاه آزاد اسلامی،شوش،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :