سیستم توصیه گر خدمات گردشگری بر اساس تحلیل مکان
Publish place: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 471
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAECE02_126
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در این مقاله یک سیستم توصیه گر خدمات گردشگری معرفی گردیده است که با ترکیب داده های اولیه ی موجود و داده های ثانویه ی حاصل از تعامل مستقیم و غیر مستقیم با کاربران، توصیه هایی هدفمند و با قابلیت بهبود مداوم دقت و تناسب آنها با هر کاربر را ارایه می نماید. در این سیستم، بر اساس پروفایل کاربر و تعاملات وی درون سیستم، میزان تعلق کاربر با گروه های گردشگری استاندارد، پیش بینی می شود که در هر گروه نیز، وزن علاقمندی ها و جاذبه های گردشگری، متفاوت و متناسب با حداکثر کاربران آن گروه می باشد. در ادامه، بر اساس موقعیت جغرافیایی کاربر، از طریق داده های جی پی اس، متناسب ترین توصیه ها بر اساس زمان، فاصله، هزینه و ... ارایه می گردد. در هر مرحله از فرآیند جمع آوری اطلاعات با هدف کاهش شروع سرد، گسترش پروفایل کاربر و دریافت بازخورد از کاربر، وزن دهی متغیرهای مختلف، از جمله وزن کاربر در گروه و وزن جاذبه ها و علاقمندی ها برای کاربر، مبتنی بر مفاهیم هستان شناسی، اصلاح می گردد.
Keywords:
Authors
عاطفه قربانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
میرعلی سیدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :