مروری بر روش های تشخیص هرزنامه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

هرزنامهها که با عنوان ایمیل انبوه ناخواسته شناخته میشوند، به طور فزآیندهای در حال تبدیل شدن به یک بخش مضر در ترافیکهای ایمیلی هستند. هرزنامهها به یک مشکل همه گیر تبدیل شدهاند که میتوانند تاثیر منفی برروی قابلیت استفاده از پست الکترونیکی ایجاد نمایند. علاوه بر اتلاف وقت کاربران و تلاش مورد نیاز برای اسکن و حذف مقدار عظیمی از هرزنامههای دریافت شده، پهنای باند شبکه و فضای ذخیره سازی توسط اینگونه ایمیلها مصرف شده، سرعت سرورهای ایمیل را نیز پایین میآورند و همچنین یک رسانه برای توزیع مطالب توهین آمیز و مضر فراهم میشود. فیلترسازی یک راه ساده و کارآمد برای مبارزه علیه هرزنامهها است. خوشبختانه روشهای بسیاری برای طبقهبندی ایمیلها در دستههای هرزنامه و معتبر ارایه شده است که کار خود را به صورت خودکار انجام میدهند. در سالهای اخیر الگوریتمهای دسته بندی یادگیری ماشین برای فیلتر کردن خودکار هرزنامهها، توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. در این مقاله ویژگیهای هرزنامهها و روشهای تشخیص آنها مورد بررسی قرار میگیرند و سپس در بخش نهایی مقالاتی که در این زمینه وجود دارند نیز بیان خواهند شد.

Keywords:

هرزنامه , فیلترینگ , یادگیری ماشین , دسته بندی