داده کاوی مشترکین شرکت مخابرات برای بهبود مدیریت ارتباط با مشتری
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,006
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_545
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
خصوصی شدن شرکت های مخابراتی و رقابتی شدن بازار صنعت مزبور، نیازمند تعیین استراتژی های مناسب در برخورد با مشتریان درچنین فضای رقابتی است. با وجود انباره های حجیم از داده های مشتریان، کشف الگوها و خوشه بندی مشتریان با الگوریتم های داده کاوی می تواند به تعیین استراتژی های مناسب در بهبود مدیریت ارتباط با مشتری منجر شود. ازاین رو، تحلیل این داده ها به شرکت های مخابراتی امکان می دهد تا با شناسایی کاراتر مشترکین و رفتارهای کارکردی آنان، اقدام به ارائه ی خدمات بهتر به هر خوشه از مشتریان نمایند که خود نهایتا منجر به سودآوری صنعت مزبور خواهد شد. در این مقاله با بکارگیری الگوریتم های خوشه بندی وروش تحلیل RFM به شناسائی و تحلیل رفتار مشترکین شرکت مخابرات پرداخته شده و استراتژی های مناسب با هر خوشه ازمشتریان به منظور تشویق، حفظ و نگهداری آنان ارائه گردیده است.
Keywords:
Authors
شیرین احدزاده قناد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- نرم افزار، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
فاطمه احمدی آبکناری
استادیار، دکترا، فناوری اطلاعات، دانشکده فنی دانشگاه پیام نور واحد رشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :