استخراج قوانین وابستگی از رفتار خرید مشتریان با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,071
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_630
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
با استفاده از داده کاوی می توان از بین حجم زیادی از داده های ذخیره شده در پایگاه های داده اطلاعات مفیدی بدست آورد.روش های زیادی برای این کار طراحی شده است ; قوانین وابستگی 1 یکی از این روشها است. با استفاده از این روش می توان الگوهای پنهان و جالب بین داده ها را شناسایی کرد. الگوریتم ژنتیک یکی از روشهای اکتشافی برای استخراج قوانین وابستگی است. با استفادهاز این الگوریتم می توان در بین تراکنش های یک پایگاه داده، بازه های عددی مرتبط با یکدیگر را استخراج و بر اساس آنها قانون تعریف کرد. هدف از این مقاله، استخراج الگوهایی از رفتار خرید مشتریان یک فروشگاه مواد غذایی در کشور پرتغال است. الگوهای استخراج شده شامل بازه های عددی مربوط به مبالغ خرید هر کدام از های اقلام این فروشگاه است. نتایج نشان داده است که تعدادقانون های استخراج شده توسط الگوریتم ژنتیک در مقایسه با الگوریتم Apriori ، به عنوان الگوریتم پایه برای استخراج قوانینوابستگی، بسیار بیشتر و از تنوع بالاتری برخوردار بوده است.
Keywords:
Authors
مهدی قرمزکن
دانشجوی کارشناسی ارشد، کارشناسی ارشد کامپیوتر- نرم افزار، کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جاسب
سیدجلال الدین موسوی راد
دانشجوی دکترا، دکترای کامپیوتر- هوش مصنوعی، کامپیوتر، دانشگاه کاشان
محمد قرمزکن
کارشناسی ارشد، کارشناسی ارشد کامپیوتر- معماری سیستم، کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :