بررسی رابطه بین کاربست مولفه های سازمان یادگیرنده بر اساس اصول پنجگانه پیترسنج بامیزان بهبود کیفیت زندگی کاری اعضای هیات علمی دانشگاه اصفهان درسال تحصیلی 85-
Publish place: 04th International Management Conference
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,824
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRIMC04_012
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1386
Abstract:
هدف تحقیق حاضر بررسی رابطه بین میزان کاربست مولفه های سازمان یادگیرنده بر اساس اصول پنج گانه پیتر سنج ( قابلیت شخصی،الگو های ذهنی، آرمان مشترک،یادگیری تیمی و تفکر سیستمی ) با بهبود کیفیت زندگی کاری اعضای هیات علمی داشگاه اصفهان بود . سئوالات پژوهش با در نظر گرفتن مولفه های سازمان یادگیرنده وکیفیت زندگی کاری اعضا با توجه به متغیر هایی چون مدرک تحصیلی،رشته ی تحصیلی،سابقه خدمت،مرتبه علمی مطرح و مورد بررسی قرار گرفت . روش تحقیق توصیفی از نوع همبستگی بود . جامعه ی آماری شامل 466 نفر از اعضای هیات علمی دانشگاه اصفهان در سال تحصیلی 1384-85 بودکه با استفاده از روش نمونه گیری نظام دار تصادفی ، در مجموع 80 نفر به عنوان نمونه انتخاب گردید . ابزار جمع آوری اطلاعات شامل پرسشنامه کیفیت زندگی کاری با 23 گویه و پرسشنامه سازمان یادگیرنده با 37 گویه بودکه ضریب پایایی آنها با استفاده ازضریب آلفای کرانباخ به ترتیب 0/95 و 0/93 بدست آمد . یافته های پژوهش نشان داد بین کاربست مولفه های سازمان یادگیرنده با بهبود کیفیت زندگی کاری اعضای هیات علمی دانشگاه اصفهان رابطه معنا دار وجود دارد . یافته ها نشان می دهدکیفیت زندگی کاری بیش از هر چیزی متاثر از الگوی ذهنی است و قابلیت شخصی کمترین تاثیر رادارد . علاوه بر این بین نظرات اعضای هیات علمی در خصوص میزان کاربست مولفه های سازمان یادگیرنده مانندمرتبه علمی و سابقه خدمت تفاوت معنی داری مشاهده نگردید
Keywords:
Authors
پیمان یارمحمدزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه اصفهان
حمید رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه اصفهان
سیدعلی سیادت
استادیار عضو هیات علمی دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :