ارایه مدلی برای شناسایی عوامل موثر در هدایت تحصیلی دانش آموزان با استفاده از درخت تصمیم و شبکه عصبی

یکی از مهمترین وظایف مدیریت مدارس و اولیای دانش آموزان، تصمیم گیری است؛ مهمترین عنصر تصمیم گیری، اطلاعات مناسب است؛ اطلاعاتی که بتواند آینده را بهتر ترسیم نماید، منجر به تصمیم گیری بهتری خواهد شد. بررسی وضعیت تحصیلی دانش آموزان در مدارس کمک میکند علاوه بر پی بردن به استعداد تحصیلی دانش آموزان برای انتخاب رشته و هدایت تحصیلی، به سطح کیفی بالاتری از مدارس دست یابیم. به ویژه در مقطع متوسطه عده ای از دانش آموزان رشته ای را انتخاب می نمایند که منجر به افت تحصیلی، عدم علاقه به ادامه تحصیل و گاهاً ترک تحصیل آنها میشود . این پدیده در نهایت جایگاه دانش آموز را تنزل بخشیده و تبعات اقتصادی و روانی خواهد داشت. با توجه به اهمیت موضوع در این تحقیق سعی شده است با مطالعه پرونده های وضعیت تحصیلی و مشاوره دانش آموزان با کمک الگوریتم های درختان تصمیم و شبکه عصبی در داده کاوی، مدلی ارائه شود که به هدایت تحصیلی و پیشرفت دانش آموزان کمک کرده و شانس موفقیت آنها را افزایش دهد. در این تحقیق از داده های جمع آوری شده از پرونده مشاوره مدارس و اولیای دانش آموزان و فرم های خود اظهاری پر شده توسط دانش آموزان استفاده شده است این داده ها به تعداد، 1301 نفر در 59 فیلد از فارغ التحصیلان نظام جدید متوسطه شهر تهران منطقه دوم آموزش و پرورش بین سالهای 1391 لغایت 1393 انتخاب شده اند برای پیاده سازی مدل پیشنهادی درختان تصمیم و شبکه عصبی از الگوریتم های داده کاوی با کمک نرم افزار Rapid Miner که از نرم افزار های برتر داده کاوی است استفاده شده است. دقت مدل به دست آمده یا الگوریتم درختان تصمیم 84.55 درصد و با شبکه عصبی 73.25 درصد شده است. در مدل پیشنهادی نتایج تصمیم گیری به صورت قواعدی استخراج شده است که در کنار سایر روشها در انتخاب رشته و پیشرفت تحصیلی کمک فراوانی را برای والدین، دانش آموزان و مدیران مدارس می نماید.

Keywords:

هدایت تحصیلی , درختان تصمیم , شبکه عصبی , داده کاوی