استفاده از SDN برای ابری کردن زیر سیستم های چندرسانه ای مبتنی بر IP ( IMS )
Publish place: The Second National Congress of New Technologies of Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,418
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SENACONF02_274
Index date: 21 November 2015
استفاده از SDN برای ابری کردن زیر سیستم های چندرسانه ای مبتنی بر IP ( IMS ) abstract
زیرسیستم چند رسانهای مبتنی بر پروتکل IP یا (IMS) استاندارد ارتباطاتی ارائه شده توسط (3GPP ) است که بر پایه ایجاد نسل جدید شبکه (NGN )با هدف یکپارچه سازی خدمات صوتی، تصویری و متنی در بستر شبکه های سلولار و بی سیم توسعه یافته است . گسترش و توسعه IMS در مقیاس گسترده، دو مانع بزرگ عدم مقیاس پذیری (Scalability) و ارتجاعی بودن (Elasticity) را به دنبال خواهد داشت. ابری کردن IMS می تواند با توجه به مزایای ذاتی پردازش ابری (Cloud Computing) ، حل کننده این موانع باشد ولی با این وجود معماری های کنونی پاسخگوی مناسبی نبوده اند. معماری مجازی سازی توابع شبکه (NFV) رویکرد نو ظهوری است که باعث بهبود کارایی منابع، کنترل نوسان ترافیک وانعطاف پذیری می شود و با مجازی سازی عدم نیاز به سخت افزار را مهیا می کند. در این مقاله ابتدا IMS و فرایند ابری شدن توسط NFV را مورد مطالعه قرار داده و سپس به بررسی معماری پیشنهادی شبکه ی تعریف شده با نرم افزار ( SDN ) برای ابری کردن IMS خواهیم پرداخت که با جدا کردن سطوح داده، کنترل، هوشمندی و کنترل پذیری را فراهم کرده و به انسجام و مدیریت سیاست های کلی شبکه در حالت توزیع شده می انجامد.
استفاده از SDN برای ابری کردن زیر سیستم های چندرسانه ای مبتنی بر IP ( IMS ) Keywords:
استفاده از SDN برای ابری کردن زیر سیستم های چندرسانه ای مبتنی بر IP ( IMS ) authors
لیلی محمد خانلی
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز
مرتضی بیابانی کهنه شهری
دانشجوی کارشناسی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :