دیدگاهها و الگوریتمهای کاوش در کلان داده
Publish place: The Second National Congress of New Technologies of Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,166
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
SENACONF02_290
Index date: 21 November 2015
دیدگاهها و الگوریتمهای کاوش در کلان داده abstract
داده های تولید شده در برخی از سیستمها (هواشناسی، بیوانفورماتیک، نجوم و ...) به سرعت در حال افزایش است و امروزه در این سیستمها شاهد حجم عظیمی از داده هستیم که نیازمند تحلیل و استخراج الگوهایی برای تولید دانش است اما پردازش آنها به روشهای سنتی پایگاه داده بسیار مشکل است. بنابراین به معماری و الگوریتمهای مناسبی نیاز داریم که بتواند این حجم عظیم داده که کلانداده مینامیم را مدیریت کند. در این مقاله به بررسی دیدگاهها و الگوریتمهای موجود برای کاوش کلان داده ها خواهیم پرداخت.
دیدگاهها و الگوریتمهای کاوش در کلان داده Keywords:
کلان داده (Big Data) , داده کاوی (Data Mining) , یادگیری ماشین (Machine Learning) , الگوریتم (Algorithm) , هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
دیدگاهها و الگوریتمهای کاوش در کلان داده authors
محمد اسماعیل جعفری
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :