کاربرد فناوری های نوین تولید مثلی در حفظ ذخایر ژنتیکی در حال انقراض
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 601
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDEHNOWIN01_123
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
زمان حاضر یکی از دوره های افزایش توجه عموم به کیفیت غذا، بهزیستی حیوانات و حفاظت از محیط زیست است؛ تاکید بر پژوهش در کشاورزی در حال تغییر مسیر از افزایش صرف در تولید به سمت کشاورزی پایدار است. حفاظت از ذخایر ژنتیکی عبارت از حفظ تنوع ژنتیکی به گونه ای که دام قادر به سازگاری با چالشهای پیش رو باشد . با وجود اینکه ایران از لحاظ تنوع ژنتیکی دامی از جمله کشورهای کم نظیر جهان است ولی متاسفانه این سرمایه عظیم در معرض تهدید جدی بوده و بعضی از نژادهای بومی در حال انقراض و یا در شرایط بحرانی ارزیابی می شوند . نژادهای بومی در هر کشور به عنوان یک سرمایه ملی و محصولی استراتژیک در اقتصاد و رونق آن کشور محسوب می شوند که حفظ و نگهداری از این نژادها از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. تغییرات شدید اقلیمی و تهدید جدی کشور در زمینه گسترش بیابان ها و خشکی ها و کاهش منابع آبی و همچنین شیوع بیماری های نو پدید دامی، نگهداری و پرورش نژادهای بومی سازگار و مقاوم را جهت حفظ امنیت غذایی در کشور ایجاب می نماید. شتر دوکوهانه، گاو سیستانی و سرابی، گوسفند قره گل و سنگسری، اسب ترکمن و اسبچه خزر، بز نجدی و خلخالی، مرغ مرندی از جمله ذخایز باارزش ژنتیکی ما هستند که در معرض خطر انقراض قرار دارند. در داخل کشور رانش ژنتیکی، افت ناشی از همخونی، آمیخته گری با سایر گله ها، و تغییرات ناشی از انتخاب طبیعی این ذخایر را تهدید می کند. فناوری هایی که می توانند موجب افزایش بازده بیولوژیکی دام ها شوند می توانند در سایر زمینه ها نیز مفید باشند. استفاده از فناوری های نوین لازمه تسریع در روند حفاظت از ذخایر ژنتیکی می باشد. مقاله حاضر به منظور کمک به تحقق چنین هدفی تهیه و تدوین شده است.
Keywords:
Authors
حسین واثقی دودران
دانشجوی دکتری فیزیولوژی دام دانشگاه تبریز
حسین دقیق کیا
دانشیار گروه علوم دامی دانشگاه تبریز
مهدی واثقی
مدرس هنرستان کشاورزی شهید باهنر استان اردبیل
تقی قاسمی خادمی
کارشناس ارشد پژوهشی جهاد دانشگاهی واحد اردبیل -
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :