شبیه سازی و بررسی کمانش حرارتی و مکانیکی مخازن کامپوزیتی جدار نازک تحت فشار با استفاده از تحلیل المان محدود
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,282
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ENERGYBON02_054
Index date: 22 November 2015
شبیه سازی و بررسی کمانش حرارتی و مکانیکی مخازن کامپوزیتی جدار نازک تحت فشار با استفاده از تحلیل المان محدود abstract
مخازن تحت فشار مولفه بنیادین صنایع مهمی مانند صنایع نفتی، هسته ای، پتروشیمی و شیمیایی هستند. با توجه به کاربرد روز افزون کامپوزیت در ساخت مخازن و همین طور با افزایش کاربرد مخازن تحت فشار به عنوان مخلف از جملع مخازن سی ان جی برای خودروها در کشور، توجه خاص به این مخازن بسیار ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق سعی شده است که با مدلسازی یک مخزن کامپوزیتی و بررسی نیروگاه وارد شده بر جداره مخزن و محاسبات فشارهای وارده بر بدنه، بتوان مقدار کمانش ایجاد شده در آن را محاسبه کرده و با بهینه سازی کردن آن گام بلندی در حل مشکلات پیش رو برداشت. در این تحقیق همچنین زاویه قرارگیری الیاف در ساخت مخازن تحت فشار کامپوزیتی با لایه های مختلف مورد بررسی قرار گرفته، و سپس با بهینه کردن مخزن مورد نظر تلاش شده است. که بهترین زاویه ممکن بدست آید. به این منظور مخزن مورد نظر مدل شده و توسط نرم افزار آباکوس به روش آلمان محدوده بارگذاری گردید. سپس به کمک بخش مربوط به بهینه سازی آن، با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری زوایای بهینه در کل مخزن بدست آمد و با یکدیگر مقایسه گردیدند.
شبیه سازی و بررسی کمانش حرارتی و مکانیکی مخازن کامپوزیتی جدار نازک تحت فشار با استفاده از تحلیل المان محدود Keywords:
شبیه سازی و بررسی کمانش حرارتی و مکانیکی مخازن کامپوزیتی جدار نازک تحت فشار با استفاده از تحلیل المان محدود authors
پدرام دیناروندی
کارشناسی ارشد، گروه مکانیک، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه ،کرمانشاه، ایران
حمید مظفری
کارشناسی ارشد، گروه مکانیک، دانشکده فنی مهندسی، واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :