بررسی اثرات عناصر غذایی پرمصرف بر عملکرد سویا در شهرستان گرگان
Publish place: 2nd Nation Sampusiom Basic Research of Agriculturic Since
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 521
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AFPICONF02_053
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
Abstract:
این طرح به صورت پیمایشی در پنجاه مزرعه در شمال و غرب شهرستان گرگان در سال زراعی90-1389 انجام گرفت. شهر گرگان در عرض جغرافیایی 36 درجه و 54 دقیقه شمالی و طول جغرافیایی 54 درجه و 25 دقیقه شرقی و ارتفاع 5متر از سطح دریا با متوسط بارندگی 450 میلی متر می باشد. کل سطح زیرکشت مزارع مورد مطالعه 250 هکتار بود. کلیه اطلاعات مربوط به مدیریت کود( نوع کود، میزان کود و زمان مصرف کود) در قالب پرسش نامه جمع آوری شدند. در مرحلهR8 از هرمزرعه سه نمونه یک و نیم متر مربعی ( کل بوته ها از سطح زمین) از مزارع برداشت گردیدپس از انتقال به آزمایشگاه از هر نمونه ده بوته جهت اندازه گیری اجزای عملکرد جدا گردید سپس غلاف ها و دانه ها جدا شدند و تعداد دانه ها شمارش گردیدند. در نهایت عملکرد دانه از محاسبه عملکرد کل نمونه یک و نیم متر مربعی بدست آمد. رابطه رگرسیونی نشان داد بین مقدار کود اوره و عملکرد یک رابطه خطی وجود دارد. بطوریکه با افزایش مقدار کود اوره عملکرد ثابت مانده است. رابطه رگرسیونی نشان داد بین مقدار کود سوپر فسفات و عملکرد یک رابطه خطی وجود دارد. مطابق این رابطه با افزایش کود فسفات عملکرد نیز افزایش می یابد. رابطه رگرسیونی نشان داد بین مقدار کود 20-20-20 و عملکرد یک رابطه خطی درجه دو وجود دارد مطابق این رابطه بهترین مقدار کود چهار لیتر در هکتار می باشد.
Authors
میثم مهماندوئی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت و استادیار دانشکده کشاورزی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان، ایران
ابراهیم زینلی
استادیار پژوهشی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
حسین عجم نوروزی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت و استادیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان، ایران
علیرضا الازمنی
کارشناس ارشد زراعت مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :