مروری بر کاربرد روش های هوش مصنوعی جهت تعیین سرعت حد رسوبات معلق در مجاریبسته
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 688
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECONF03_143
Index date: 22 November 2015
مروری بر کاربرد روش های هوش مصنوعی جهت تعیین سرعت حد رسوبات معلق در مجاریبسته abstract
نیاز به مجراهای فاضلاب برای جمع آوری و دفع بهداشتی فاضلاب از سال ها پیش مورد توجه بوده است. یکی از عمده ترین مشکلات در سیستم های فاضلاب ته نشینی مواد معلق می باشد. تحقیقات آزمایشگاهی بسیاری در زمینه تعیین سرعت حد رسوبات معلق در لوله آب و فاضلاب انجام صورت گرفته است. از نتایج این تحقیقات، روابط تجربی بر اساس پارامترهای قطر میانه ذرات رسوب، غلظت حجمی رسوبات، عمق رسوب ته نشین شده در مجرای فاضلاب، چگالی ذرات رسوب، ضریب اصطکاک جریان با مجرای فاضلاب و شعاع هیدرولیکی مقطع جریان در نظر گرفته شده اند. از انجا که استفاده از روابط تجربی دارای محدودیت های فراوانی می باشد، استفاده از روش های هوش مصنوعی متکی بر صفات ذات برنامه ریزیی بیان ژنتیک ،(ANNs) انسان توسعه زیادی پید اکرده است. روشهای هوشمند نظیر شبکه عصبی مصنوعیدر این زمینه دارای عملکرد قابل قبولی نسبت به (ANFIS) و سیستم های استنتاجی عصبی-فازی تطبیقی (GEP)روابط تجربی نواک و نالوری ( 1975 )، مایرل و همکاران ( 1991 )، آب قانی ( 1993 )، ونگویسسومجای و همکاران ( 2010 ) وعظمت الله و همکاران ( 2012 ) را در برآورد سرعت حد رسوبات دارا می باشند.
مروری بر کاربرد روش های هوش مصنوعی جهت تعیین سرعت حد رسوبات معلق در مجاریبسته Keywords:
مروری بر کاربرد روش های هوش مصنوعی جهت تعیین سرعت حد رسوبات معلق در مجاریبسته authors
علی مشایخی
کارشناسی ارشد مهندسی عمران-آب و فاضلاب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس
سید احمد عطایی
استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :