تحلیل پایداری فضاهای زیرزمینی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 26th Symposium of Geosciences
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,651
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI26_196
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1386
Abstract:
شبکه های عصبی مصنوعی ابزاری توانمند برای تحلیل پایداری تونل ها است. بدین منظور اطلاعات لازم، از سه سایت تونل آبرسانی چشمه روزیه سمنان، تونل را آهن خماری و متروی اصفهان برداشت شده است که مقطع هر سه تونل نعل اسبی می باشد. با توجه به این داده ها دو نوع شبکه عصبی طراحی شد که در طراحی شبکه ها از شبکه پس انتشار استفاده شده است. در حالت اول شبکه تنها با داده های مربوط به تونل های متروی اصفهان آموزش یافته و در حالت دوم همان شبکه با داده های مربوط به هر سه تونل آموزش یافته است. مطالعات انجام شده نشان می دهد که شبکه اول نسبت به شبکه دوم به علت برداشت اطلاعات از یک محل خاص دارای نتایج بهتری می باشد اما قابلیت تعمیم کمتری خواهد داشت. اما شبکه دوم به علت برداشت اطلاعات از محل های مختلف نتایج ضعیف تری داشته اما قابلیت تعمیم آن به مناطق دیگر بیشتر است.
Keywords:
Authors
محمد عطایی
دکتری استخراج معدن از دانشگاه صنعتی امیرکبیر عضو هیئت علمی دانشگاه صن
نیما نیری
کارشناس ارشد استخراج معدن دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک دانشگاه
رضا میکائیل
دانشجوی دوره دکتری استخراج معدن دانشکده مهندسی معدن نفت و ژئوفیزیک دا