آموزش شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در زمینه شناسایی چهره
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 771
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS01_017
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
شناسایی چهره زمینه تحقیقات وسیعی از بینایی ماشین و شناسایی الگو بوده است. یکی از کاربردهای وسیع بازشناسی چهره در زمینه تأیید هویت ومسأله امنیت است. در کنترل اماکن با جمعیت زیاد مانند فرودگاهها، ایستگاههای راهآهن، مترو و... این روش نسبت به سایر روشهای نظارتی دارایکارائی بیشتری است. در این مقاله تمرکز بر روی شناسایی هویت براساس چهره است و از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای تشخیص هویتاستفاده شده است. برای افزایش دقت شناسایی بایستی آموزش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با دقت بالایی انجام شود و وزنهای نرونها به- صورت بهینه تعیین شوند. برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتمهای رقابت استعماری و کرم شبتاب استفاده شده است نتایج حاکی از این است که الگوریتم رقابت استعماری با دقت بیشتری نسبت به الگوریتم کرم شبتاب میتواند شبکه عصبی پرسپترون چندلایه را آموزش دهد و دارای دقت 95 % در تشخیص هویت در ژستهای مختلف است.
Keywords:
الگوریتم تحلیل مؤلفههای اصلی , الگوریتم رقابت استعماری , الگوریتم کرم شبتاب , شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
Authors
مهدیه مشتاقی
دانشجوی کارشناسی ارشد
پیمان شیخ الحرم
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :