مقایسه عملکرد مدل مفهومی بیلان آب جزیم با شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین رواناب
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,103
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
MDPWU01_003
Index date: 29 November 2015
مقایسه عملکرد مدل مفهومی بیلان آب جزیم با شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین رواناب abstract
استفاده از مدل های مفهومی بیلان آب در سال های اخیر یکی از متداول ترین شیوه های تخمین رواناب در حوضه های آبریز بوده است.از سوی دیگر عملکرد مناسب شبکه های عصبی مصنوعی ANN به عنوان یکی از انواع مدل های جعبه سیاه می تواند به عنوان روشی جایگزین برای مدل های بیلان آب محسوب شود.در این مقاله با مقایسه عملکرد مدل بیلان آب جزیم که در سال 1996 توسط آقای عبدالنور جزیم برای حوضه هایی در یمن و اردن توسعه داده شده است با مدل شبکه های عصبی مصنوعی سعی به بررسی دقت و نوع عملرکد این مدل در تخمین رواناب حوضه رودخانه راوند واقع در استان کرمانشاه داریم.این مدل بیلان آب دارای شش پارامتر فرآیندی است که قابل اندازه گیری نمی باشند.این پارامتر ها توسط الگوریتم تجمع ذرات PSO که یک الگوریتم سراسری کمینه سازی است بهینه شدند.این مدل ها در مقیاس زمانی ماهانه برای سه دهه کالیبره شدند.نتایج این شبیه سازی حاکی از عملکرد نسبتا مناسب مدل بیلان آب جزیم در مقایسه با شبکه های عصبی مصنوعی بود.
مقایسه عملکرد مدل مفهومی بیلان آب جزیم با شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین رواناب Keywords:
مقایسه عملکرد مدل مفهومی بیلان آب جزیم با شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین رواناب authors
ایمان صانع
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی گروه عمران آب دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
بهرام ثقفیان
استاد دانشکده فنی و مهندسی گروه عمران آب دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :