بررسی روش های یادگیری مدل در داده کاوی

امروزه با پیشرفت فناوری ها، به ویژه فناوری های مرتبط با اطلاعات و ارتباطات، حجم عظیمی از داده ها در حال تولیددر شبکه های ارتباطی و اطلاعاتی هستند و یکی از ضرورت های موفقیت های کسب و کارها، حتی در مقیاس کوچک، امکان بهره گیری از این اطلاعات و داده هاست. گام مهمی که پس از جمع آوری داده ها و اطلاعات می بایست برداشته شود، استخراج دانش از اطلاعات و ملموس تر کردن داده های جمع آوری شده، برای استنتاج قواعد و نتایجکاربردی است .داده کاوی به عنوان یکی از کاراترین ابزارهای تحلیل داده و اطلاعات ،مورد توجه بسیاری از محققان وپژوهشگران قرار گرفته است.در واقع علم داده کاوی انسان را قادر می سازد که حجم عظیمی از دادها را مورد پردازش قرار دهد و کلیه نظم هایی را که در عمق داده وجود دارند به صورت دانشی با ارزش کشف کرده و جهت استفاده عرضه نماید.

Keywords:

داده کاوی , وظایف داده کاوی , مدل های یادگیری , خوشه بندی