دسته بندی متون بوسیله تکنیک های ترکیبی داده کاوی
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 956
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_071
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
با توجه به گستردگی حجم اطلاعات متنی الکترونیکی که به طور قابل توجهی از طریق اینترنت و سایر منابع قابل دسترسی می باشند، در صورت نبودن ایندکس گذاری و دسته بندی مناسب، کار بازیابی و پردازش اطلاعات متنی دسته بندی نشده با مشکلات زیادی مواجه می گردد. دسته بندی متون، کاربردهای زیادی از جمله پیگیری اسناد، مدیریت اسناد، گسترش اسناد و کاهش حجم اطلاعات دارد. روش های یادگیری زیادی در زمینه دسته بندی متن ها در سالهای اخیر بکار برده شده است .بررس یها و مطالعات نشان م یدهند که رو شهای دست هبندی متون مانند بیز ساده و ماشین بردار پشتیبان نمی توانند کیفیت دسته بندی را از یک حدی بیشتر افزایش دهند اما با بهره گیری از روش های ترکیبی، میتوان کیفیت دسته بندی را ارتقا داد .در این پژوهش سعی خواهد شد تا یک مدل دسته بندی خودکار را با استفاده از ترکیبی از الگوریتم ها و تکنیک های متن کاوی باکار آیی و دقت بالا دسته بندی کرد
Keywords:
Authors
عادل حیدری
آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد ایران
سید محسن هاشمی
آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد ایران
عارف سیاحی
آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد ایران
پیمان جلالی
آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :