زمان بندی کارها با استفاده از الگوریتم های تکاملی هیبریدی مبتنی بر ژنتیک در سیستم محاسباتی گرید
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,020
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_108
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
یکی از اهداف اصلی در گریدهای محاسباتی که نوعی از محاسبات توزیع شده می باشد، مسئله زما نبندی کارهاست. بهترین روش برای این مسئله ی NP-Complete می باشد، استفاده از الگوریتم های تکاملی است که از تکنی کهای فرا اکتشافی بهره می جویند .روش پیشنها دی این مقاله، الگوریت م های هیبریدی GA-ICA و GA-PSO وGA-SA می باشند که از هیبریدی نمودن الگوریتم ژنتیک با الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم شبیه سازی تبرید حاصل شده و همگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد .خصوصیت اساسی الگوریتم های پیشنهاد شده این است که با هیبرید نمودن روند جستجوی محلی الگوریتم ژنتیک با الگوریت مهای تکاملی ICA و PSO و SA که روش جستجوی سراسری دارند بهبود می یابد و پیدا نمودن نقطه بهینه سراسری تضمین م ی شود .این الگوریت م های پیشنهادی با روند خاص خود در هر تکرار سعی می کنند با جابه جایی افراد برتر هر الگوریتم به جای افراد نامناسب الگوریتم دیگری به ایجاد بهبود مؤثرتر در روند اجرای کارها بپردازند .الگوریتم های پیشنهادی ظرفیت اکتشاف نواحی جدیدی از فضای راه حل جهت سوق به بهینگی سراسری را دارند و در برابر همگرایی زودرس الگوریتم ژنتیک در نقاط پیوند محلی مقاومت کرده و کارایی بالاتری را نسبت به الگوریتم های تکاملی ساده خود نشان داده و جستجوی با کیفی تتر ی را انجام م یدهند.
Keywords:
Authors
نادیا حاضری
گروه مهندسی کامپیوتر واحد کرمانشاه دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه ایران
فرهاد مردوخی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه رازی کرمانشاه ایران
محمود فضلعلی
گروه علوم کامپیوتر دانشکده علوم ریاضی دانشگاه شهید بهشتی ایران تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :